Information and Communication Technology and Engineering

Il corso di Dottorato in Information and Communication Technology Engineering ha l’obiettivo di formare ricercatori nei settori delle metodologie e delle tecnologie dell’Informazione e delle Comunicazioni,

Gli studenti di PhD saranno guidati nel triennio da supervisori, e avranno la possibilità di trascorrere periodi di studio e approfondimento presso qualificate istituzioni accademiche e di ricerca, anche industriale, all’estero.

L’obiettivo del corso di dottorato è di fornire ai futuri Dottori di Ricerca le conoscenze teoriche e pratiche per permettere loro di essere protagonisti sia in contesti accademici, sia in contesti industriali, attraverso una sempre più attiva partecipazione a gruppi di lavoro qualificati.

I principali scopi del Dottorato mirano a sviluppare negli studenti capacità autonome di studio, di ricerca, di innovazione, e di gestione progetti di ricerca nazionali e internazionali, in modo che queste competenze possano essere spese nell’ambito della ricerca pubblica e industriale, e per favorire la nascita di nuove start-up high-tech.

Più nello specifico, gli obiettivi formativi del corso si inquadrano nelle seguenti aree:

• tecnologie e dispositivi nanoelettronici, optoelettronici e fotonici;
• sensori fisici, chimici, biologici, biochip, lab-on-chip, micro e nanosistemi;
• tecniche di diagnostica ed imaging avanzato;
• metodologie e tecniche per la formalizzazione, l’estrazione, e la gestione della conoscenza a partire da grandi moli di dati (big data);
• sistemi software per la simulazione/emulazione del ragionamento di tipo “human-like” ed il problem solving di tipo neuromorfico in ambito medico;
• tecniche ed ambienti evoluti per l’interazione uomo-macchina in ambito medico e dei beni culturali;
• tecniche avanzate per l’elaborazione di dati telerilevati acquisiti da sistemi per l’imaging radar;
• metodologie per l’elaborazione di grandi moli di dati telerilevati;
• sviluppo di metodologie per la modellistica e il progetto di sistemi di controllo per impianti complessi;
• tecniche avanzate per la sintesi di antenne;
  Modellistica e ottimizzazione di sistemi e materiali elettrici, magnetici e superconduttivi su macro, micro e nanoscala;
• Circuiti per il trattamento del segnale, circuiti non lineari e reti complesse con applicazioni in campo energetico, biomedico, sociale, ambientale;
• Polarizzazione per applicazioni riguardanti il telerilevamento e la diagnostica elettromagnetica alle microonde;
• Elaborazione di segnali non stazionari con applicazioni in comunicazioni, radar/sonar e sistemi biologici;
• applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale (AI) alle ICT;
• Cybersecurity, con particolare riferimento alle Infrastrutture Critiche ed alle piattaforme cloud;
• Sviluppo di applicazioni sicure mediante tecnologie di Trusted Execution.